A genetic algorithm to solve a three-echelon capacitated location problem for a distribution center within a solid waste management system in the northern region of Veracruz, Mexico

Abstract

México es el tercer consumidor mundial de Tereftalato de Polietileno (PET), sólo después de Estados Unidos y China. El PET es utilizado comúnmente para fabricar recipientes de plástico tales como botellas para bebidas y empaques para alimentos. Se puede argumentar que el principal problema con respecto a la contaminación generada por los residuos de PET radica en una inadecuada gestión de residuos sólidos. Proponemos un modelo de programación entera mixta del problema de localización de instalaciones capacitado y luego un algoritmo genético es desarrollado para optimizar este modelo. El problema se describe de la siguiente manera: dada la cantidad de PET generado en la región norte de Veracruz, México, considerando cinco ciudades y cada una como una fuente de generación única, un centro de recolección tiene que ser seleccionado entre un conjunto de lugares previamente determinados en la ciudad de Tempoal, Veracruz; con el fin de servir a un conjunto de puntos de demanda en el mercado re-uso; se asume que las demandas como parámetros de incertidumbre. El objetivo es minimizar el costo total del sistema.