Arquitectura Clúster de Alto Rendimiento Utilizando Herramientas de Software Libre

Abstract

El artículo presenta la implementación de una arquitectura clúster que convierte un laboratorio inicialmente concebido para la eseñanza de la comunidad estudiantil, en una sala de altas prestaciones mediante el uso de herramientas de software libre como: MPICH, Mosix, Blender, Hadoop, Ganglia Monitoring System. Con el clúster se obtiene un rendimiento similar al de un supercomputador, optimizando el tiempo de procesamiento en: simulación de procesos, reconocimiento de patrones, renderizado de imagen y video, análisis de grandes volúmenes de datos Big Data, cifrado de códigos, evaluación de algoritmos, etc. Además, con esta arquitectura se puede procesar millones de operaciones por segundo en los procesos antes mencionados. Este importante avance facilita la investigación académica en otros campos donde se requiera procesar grandes volúmenes de información y obtener resultados en un corto tiempo lo cual permitirá una adecuada toma de decisiones.

Keywords

• Clúster
• Middleware
• MPI
• Beowulf