大语言模型数据隐私保护的难点与探索

Abstract

基于海量数据训练的大语言模型在带来通用人工智能可能性的同时，也给数据隐私保护带来了新的风险与挑战。在分析大语言模型全环节中涉及的数据隐私保护风险的基础上，对隐私保护中知情同意原则、数据收集“正当、必要”原则所面临的新伦理难点展开分析论证，并探索可能的解决框架和路径，以及实操中仍可能存在的伦理难点。

Keywords

• 大语言模型
• 生成式人工智能
• 数据隐私
• 知情同意
• 数据责任