Essentials for AI Research in Cardiology: Challenges and Mitigations

Abstract

Technology using artificial intelligence (AI) is flourishing; the same advancements can be seen in health care. Cardiology in particular is well placed to take advantage of AI because of the data-intensive nature of the field and the current strain on existing resources in the management of cardiovascular disease. With AI nearing the stage of routine implementation into clinical care, considerations need to be made to ensure the software is effective and safe. The benefits of AI are well established, but the challenges and ethical considerations are less well understood. As a result, there is currently a lack of consensus on what the essential components are in an AI study. In this review we aim to assess and provide greater clarity on the challenges encountered in conducting AI studies and explore potential mitigations that could facilitate the successful integration of AI in the management of cardiovascular disease. Résumé: Les technologies utilisant l’intelligence artificielle (IA) sont florissantes, y compris dans le secteur de la santé. Le domaine de la cardiologie est en bonne position pour profiter de l’IA en raison de l’abondance de données et du manque de ressources pour prendre en charge les maladies cardiovasculaires. Comme l’IA se rapproche du stade où elle sera systématiquement intégrée aux soins cliniques, il est important de prendre en considération certains facteurs afin d’assurer l’utilisation efficace et sécuritaire des logiciels. Les avantages de l’IA sont bien établis, mais les problèmes et les considérations éthiques qu’elle soulève sont moins bien compris. Par conséquent, il n’existe pas de consensus actuellement sur les composantes essentielles d’une étude sur l’IA. Le but de cette analyse est d’évaluer et de mieux décrire les problèmes rencontrés lors de la réalisation d’études sur l’IA et d’explorer les facteurs d’atténuation possibles qui pourraient favoriser l’intégration efficace de l’IA à la prise en charge des maladies cardiovasculaires.