Revista Brasileira de Futsal e Futebol (Jan 2017)
Network e comportamento coletivo em equipes profissionais de futebol
Abstract
Introdução: O jogo de Futebol apresenta grande variabilidade nas ações e relações interpessoais estabelecidas entre jogadores. Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a network de contatos e o comportamento coletivo que emerge em equipes profissionais de Futebol. Materiais e Métodos: A amostra consistiu na observação e análise de dois jogos, de uma equipe profissional de Futebol, categoria adulta, da Primeira Liga Portuguesa, temporada 2010/2011. Através do software de análise de jogo - Amisco®, a metodologia das networks (redes) foi usada para avaliar os key players (jogadores-chave) da equipe. Resultados: Verifica-se que o jogador 4 (zagueiro) e o jogador 6 (volante) foram os jogadores-chave e os atletas mais influentes nos jogos analisados. Estes dois jogadores realizaram as suas principais interações nas zonas do campo: 2CD, 3CD, 3CE, 4CD, 5CD e 5CE. Também foi verificado um nível elevado de conetividade entre jogadores. Discussão e conclusão: Os resultados mostram a existência de uma elevada interação e conexão entre atletas na fase ofensiva do jogo. Conclui-se que o jogador-chave é uma peça fundamental na organização da equipe, pois equilibra o seu comportamento coletivo e contribui para desequilibrar a ação do adversário. ABSTRACT Network and collective behavior in professional football teams Introduction: In football there is a great variability and unpredictability of actions that makes this game unique from the point of view of interpersonal relations between players. Objective: This study aimed to analyze the network of contacts and collective behavior that emerges in professional football teams. Methods: The sample consisted of the observation and analysis of two games, a professional team of football, adult category, referring to the First Portuguese League, season 2010/2011. Through the game analysis software - Amisco®, the networks were used as an instrument that is used to measure, objectively, the key players (key players) team. Results: It appears that the player 4 (defender) and the player 6 (defense midfield) were the key players and the most influential in the analyzed games. Both players held their main interactions in the areas: 2CD, 3CD, 3CE, 4CD, 5CD and 5CE. They also found a high level of connectivity between players. Discussion and conclusion: Data corroborate the existence of a high interaction and connection between players of the game on the offensive phase. We concluded that the key player is a key part in the organization of the team, it balances its collective behavior and contributes to unbalance the action of the opponent.
