Ingeniería Industrial (Apr 2022)

Conteo de gránulos usando redes neuronales tipo U-Net y componentes conectados

  • Juan Felipe Monsalvo Salazar,
  • Juan Rodrigo Jaramillo Posada

DOI
https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5804

Abstract

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Este trabajo desarrolla una metodología para automatizar el conteo de gránulos remanentes en una taza sanitaria (prueba ASME A112.19.2-2018/CSA B45.1-18). Esta metodología integra una red convolucional U-Net que fue entrenada con 3678 imágenes y una variación del algoritmo de componentes conectados. Los resultados arrojan una precisión superior al 98 % para valores entre 0 y 180 gránulos. La metodología se implementó en la línea de producción.

Keywords