Journal of Taibah University Medical Sciences (Feb 2021)

Determining the relationship among stress, xerostomia, salivary flow rate, and the quality of life of undergraduate dental students

  • Saira Atif, M.Phil,
  • Sofia A. Syed, M.Phil,
  • Ume R. Sherazi, FCPS,
  • Sadia Rana, M.Phil

Journal volume & issue
Vol. 16, no. 1
pp. 9 – 15

Abstract

Read online

الملخص: أهداف البحث: قد يؤدي جفاف الفم إلى العديد من أمراض الفم، التي تؤثر في النهاية على جودة الحياة المتعلقة بصحة الفم. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم العلاقة بين التوتر، وجفاف الفم، ومعدل تدفق اللعاب، وجودة الحياة المتعلقة بصحة الفم بين الشباب. طرق البحث: قمنا بدعوة ٧٢ مشاركا لإكمال ثلاث استبانات معتمدة تتضمن مقياس التوتر الملحوظ، ونسخة مختصرة من مخزون جفاف الفم وملف مختصر عن تأثير صحة الفم. تم جمع اللعاب غير المحفز وتحديد معدل التدفق. بناء على النسخة المختصرة من مخزون جفاف الفم ونقص اللعاب، كما تم تصنيف المشاركين إلى أربع مجموعات: جفاف الفم الذاتي، وجفاف الفم الذاتي والمحسوس، وجفاف الفم المحسوس، وعدم جفاف الفم الصحيح. بناء على متوسط نتيجة مقياس التوتر الملحوظ، وتم تصنيف المشاركين إلى مجموعات التوتر العالي والتوتر المنخفض. النتائج: تم ملاحظة اختلاف كبير في معدل تدفق اللعاب غير المحفز ونتيجة مقياس التوتر الملحوظ بين مجموعات جفاف الفم، بينما لم تكن نتيجة ملف تأثير صحة الفم مختلفة إحصائيا. وتم ملاحظة ارتباط كبير بين نتائج النسخة المختصرة من مخزون جفاف الفم والملف المختصر عن تأثير صحة الفم، ومعدل تدفق اللعاب غير المحفز ومقياس التوتر الملحوظ. الاستنتاجات: أظهرت هذه الدراسة أن التوتر الملحوظ يمكن أن يؤثر على معدل تدفق اللعاب. بين مجموعات جفاف الفم، ودرجات التوتر ومعدلات تدفق اللعاب مختلفة بشكل كبير. إضافة لذلك، فإن جفاف الفم الذاتي له تأثير على جودة الحياة المتعلقة بصحة الفم. Abstract: Objective: Xerostomia may result in several oral conditions, which ultimately affect oral health-related quality of life (OHRQOL). This study aims to evaluate the relationship of stress, xerostomia, salivary flow rate, and OHRQOL among young adults. Method: We invited 72 participants to complete three validated questionnaires including the Perceived Stress Scale-10 (PSS-10), a shortened version of the Xerostomia Inventory (SXI), and the shortened Oral Health Impact Profile (S–OHIP). Unstimulated saliva was collected, and flow rate was determined. Based on the SXI scores and hyposalivation, the participants were categorised into four groups: subjective xerostomia, subjective and objective xerostomia, objective xerostomia, and true non-xerostomia. Based on the median PSS score, participants were categorised into high stress and low stress groups. Data were analysed using the Mann–Whitney U test, Kruskal–Wallis H test, and Spearman's correlation coefficient. A p value of 0.05 was set for all tests. Results: A significant difference was observed in the unstimulated salivary flow rate (χ2(3) = 26.677, p < 0.001) and PSS scores (X2(3) = 8.552, p = 0.036) between xerostomia groups, while OHIP scores were not statistically different (X2(3) = 5.488, p = 0.139). A significant correlation was observed between SXI and S–OHIP scores (r = 0.348, p = 0.003) and unstimulated salivary flow rate and PSS (r = −0.259, p = 0.028). Conclusion: This study shows that perceived stress can influence salivary flow rate. Among the xerostomia groups, stress scores and salivary flow rates varied significantly. Additionally, subjective xerostomia has an impact on OHRQOL.

Keywords