Comparative analysis of foetal and neonatal growth curves

Abstract

Introduction: Our aim was to determine which foetal or neonatal growth curves discriminate the probability of dying of newborns with low birth weight for their gestational age (small for gestational age, SGA) and sex (weight < 10th percentile) and to establish the curves that are presumably most useful for monitoring growth through age 10 years. Material and methods: The analysis included every neonate (15 122) managed in our hospital (2013–2022) and all neonates born preterm before 32 weeks (6913) registered in the SEN1500 database (2019–2022). We considered most useful those curves with the highest likelihood ratio (LR) for dying with or without a history of SGA in each subgroup of gestational ages. Theoretically, the optimal curves for monitoring growth would be those with a higher R2 in the quantile regression formulas for the 50th percentile. Results: The growth curves exhibiting the strongest association between SGA and hospital mortality are the Intergrowth fetal curves and the Fenton neonatal curves in infants born preterm before 32 weeks. However, the optimal curves for premature babies and neonates overall were those of Olsen and Intergrowth. The most useful curves to monitor anthropometric values alone until age 10 years of age are the longitudinal Intergrowth curves followed by the WHO standards, but if a single reference is desired from birth through age 10 years, the best option is the Fenton curves followed by the WHO standards. Conclusions: The Intergrowth reference provides the most discriminating foetal growth curves. In neonatal clinical practice, the optimal references are the Fenton followed by the WHO charts. Resumen: Introducción: Se pretende determinar qué curvas de crecimiento fetal o neonatal discriminan la probabilidad de fallecer de los recién nacidos de bajo peso para su edad gestacional (BPEG) y sexo (peso inferior al percentil 10) y conocer las curvas teóricamente más útiles para seguir el crecimiento hasta los 10 años. Material y método: Se estudian todos los neonatos (15.122) atendidos en nuestro hospital (2013-2022) y todos los prematuros menores de 32 semanas (6.913) incluidos en la base de datos SEN1500 (2019-2022). Las curvas más útiles serán las que tengan un mayor cociente de probabilidad (LHR=likelihood ratio) de fallecer siendo o no BPEG en cada subgrupo de edades gestacionales. Las curvas más indicadas teóricamente en el seguimiento serán las que tengan una mayor R2 en las fórmulas de regresión de las tendencias del percentil 50. Resultados: Las curvas de crecimiento que mejor relacionan BPEG con mortalidad hospitalaria son las fetales de Intergrowth y las neonatales de Fenton en los prematuros menores de 32 semanas. Sin embargo, en todos los prematuros y neonatos en su conjunto, son las de Olsen e Intergrowth. Las curvas más útiles para seguir sólo la evolución antropométrica hasta los 10 años son las longitudinales de Intergrowth más OMS, pero si se desea una curva única desde el nacimiento hasta los 10 años son las de Fenton más OMS. Conclusiones: Las curvas de crecimiento fetal más discriminante son las de Intergrowth fetales. En la práctica clínica del neonatólogo, las curvas más indicadas son las de Fenton más OMS.

Keywords

• Crecimiento
• Recién nacido
• Prematuridad
• Curvas de crecimiento fetal y neonatal
• Recién nacido de bajo peso para la edad gestacional
• Mortalidad