MINERAÇÃO DE DADOS EM SAÚDE: NOVAS POSSIBILIDADES AGREGANDO CUIDADO NO CENÁRIO ONCOHEMATOLÓGICO

Abstract

Introdução: Os serviços de saúde geram, diariamente, milhares de dados, sendo eles muitas vezes subutilizados devido à sua magnitude ou pela falta de domínio dos profissionais de saúde na análise dos mesmos. A tecnologia da informação vem agregando interdisciplinaridade à saúde, em especial na compilação e análise dos grandes volumes de dados, trazendo subsídios aos profissionais responsáveis pela assistência direta ao paciente bem como aos tomadores de decisão, na entrega de oportunidades estratégicas de negócio. No quesito de planejamento institucional, possibilita a contextualização de comportamentos e visualização de componentes não previstos em indicadores. Objetivos: Abordar o uso da Mineração de Dados como uma estratégia para o cuidado em saúde. Material e métodos: Revisão integrativa na temática nos últimos cinco anos. Resultados: Destaca-se na área de tecnologia da informação a Mineração de Dados, técnica que realiza análise de grande volume de informações através de algoritmos complexos, possibilitando a extração de conexões, associações entre eventos e padrões úteis, produzindo novos conhecimentos que não seriam passíveis de descoberta unicamente através da análise do observador. Atua como norteador de condutas da equipe de saúde e gestores, sejam elas preventivas ou mesmo preditivas. Discussão: Estudos têm demonstrado seu uso para predizer o perfil de pacientes mais propensos a desenvolvimento de doenças, bem como estimar tempo de sobrevida em doentes oncológicos ou mesmo associar características não antes tidas como importantes na caracterização de malignidade do tumor. Conclusão: A possibilidade do uso de novos conhecimentos no cenário oncológico abre a possibilidade de prenunciar contextos, pensar estratégias de monitoramento ativo para grupos de risco, entre outros, impactando diretamente na qualidade de vida, desfecho clínico, bem como proteção da saúde financeira das instituições, que podem planejar e executar ações com base nos conhecimentos apresentados, norteando onde imputar recursos e estratégias. Os profissionais da saúde, juntamente com as equipes da bioinformática e gestores, têm trocado e expandido conhecimentos de forma a fazer um uso mais amplo, oportuno e eficaz desta técnica para prover uma assistência mais qualificada, atrelada a melhores resultados de gestão e cuidado. Faz-se necessário investir tempo e capacitações para que sejam colhidos os frutos da inteligência artificial em prol de um cuidado mais assertivo.