Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban (Jul 2019)

A new algorithm for aggregating interval information of multistage decision making problems and its application(考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用)

  • LIJing(李静),
  • ZHANGYulin(张玉林)

DOI
https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2019.04.009
Journal volume & issue
Vol. 46, no. 4
pp. 439 – 444

Abstract

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针对多阶段区间信息集结与决策问题，提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法，寻求更趋近帕累托最优的集结结果，使最终评价值更符合多阶段评价的目标。首先，根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点，并将其映射到二维坐标系中。然后，构建区间信息离差最小化集结模型，并基于植物模拟生长算法（PGSA） 进行群体判断信息的集结，再通过合成各方案的属性评价值，给出各决策方案的综合评价值并进行排序，进而给出最优决策方案。最后，以物流服务商的多阶段绩效评价为例，验证了该方法的合理性和有效性。

Keywords