Doğu Kayını Ahşabının Yüzey Pürüzlülüğünün Bir Yapay Sinir Ağı ile Modellenmesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı yapay sinir ağı (YSA) yaklaşımı ile doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky) ahşabının yüzey pürüzlülüğünü modellemektir. İlk olarak, yatay bant zımpara makinesinin çalışma parametreleri (60-80-100 zımpara numarası, 4-7-10 m/dk besleme hızı ve 0,1-0,2-0,3 mm kesme derinliği) belirlenmiştir. Numunelerin yüzey pürüzlülüğü deneysel olarak kaydedildikten sonra veriler eğitim ve test veri setlerine ayrılmıştır. Daha sonra, mevcut veriler Ra, Rq ve Rz’nin tahmin değerlerini doğru bir şekilde elde etmek için YSA yaklaşımı ile modellenmiştir. Deneysel sonuçlar ile teorik bulgular arasındaki karşılaştırma (RRa = 0,99869, RRq = 0,9982 ve RRz = 0,99882) birbirleriyle iyi bir uyum içinde olduğunu göstermektedir. Bu bağlamda, bu çalışma, kayın yüzey pürüzlülüğünün yapay sinir ağları yaklaşımı kullanılarak çok daha yüksek doğrulukta ve daha düşük hatalarda mükemmel bir şekilde tahmin edildiğini göstermiştir.

Keywords

• yüzey pürüzlülüğü
• yapay sinir ağı
• zımpara kum büyüklüğü
• besleme hızı
• kesme derinliği
• surface roughness
• artificial neural network
• sandpaper grit size
• feed speed
• cutting depth