Anales de la Facultad de Medicina (Jun 2019)
Infecciones respiratorias agudas bajas graves en niños menores de 6 meses hospitalizados. Análisis de factores de riesgo de gravedad
Abstract
Objetivos: Describir características clínicas y socio ambientales de niños < de 6 meses hospitalizados por infección respiratoria aguda baja (IRAB) y explorar predictores de gravedad. Metodología: Estudio observacional, transversal, caso-control entre 1/5/14 - 30/9/14. Casos (IRAB grave): necesidad de oxígeno de alto flujo y/o soporte ventilatorio. Controles (IRAB no grave): hospitalizados en cuidados moderados. Se revisaron historias clínicas y entrevistaron a padres. Se excluyeron niños con infección respiratoria intrahospitalaria y comorbilidades. Variables: edad, sexo, puntuación de TAL, edad y educación materna, hacinamiento, tabaquismo, peso al nacer, prematurez, número de consultas previas al ingreso, demora del diagnóstico, diagnóstico etiológico al ingreso. Procesamiento datos: software SPSS. Resultados: 396 niños, 167 casos, 229 controles. Mediana edad (días) casos: 77, controles: 76. Explorando modelos de regresión logística binaria para explicar la presencia de IRAB grave resultaron predictores estadísticamente significativos: número de consultas previas (p=0,035) y diagnóstico etiológico al ingreso (p=0,003).El modelo no fue satisfactorio, solo logró explicar 4,6% de la variabilidad total. Conclusiones: Explorando distintos modelos estadísticos no se encontró uno satisfactorio, la variabilidad total explicada por el modelo es muy baja. No ingresaron al modelo factores ambientales considerados "a priori" relevantes (hábito de fumar, hacinamiento) ni el resto de las variables estudiadas: escolaridad y edad materna, estado nutricional al ingreso, prematurez y factores comportamentales como la demora en la consulta. El diagnóstico al ingreso y número de consultas previas al ingreso fueron significativas. Futuros estudios, con muestras más representativas, son necesarios para profundizar en el conocimiento de los factores predictores de gravedad.
Keywords