Colloquium Exactarum (Jul 2022)
MACHINE LEARNING APLICADO EM AÇÕES NO MERCADO FINANCEIRO B3
Abstract
Todos os dias novos CPFs são cadastrados na bolsa de valores, pessoas buscando maior rentabilidade, se expondo a grandes riscos sem ao menos saber analisar as melhores oportunidades. Sempre que se inicia a aprender algo é normal ter muitas dificuldades e desafios, pois o ato de conhecer algo “novo” é desafiador, ainda mais quando envolve dinheiro. Sendo assim, foi realizada uma análise comparativa entre alguns dos métodos de Inteligência Artificial aplicados em padrões na bolsa de valores, visando melhorar a assertividade das operações realizadas, tendo sua eficiência estatisticamente comprovada aumentando as chances das operações serem vencedoras. Os algoritmos foram treinados separadamente a partir de dados históricos de cinco ações, sendo elas: Petrobrás, Itaú, Bradesco, Vale e Ambev utilizando os algoritmos de Regressão Linear, Support Vector Machine (SVM), K Nearest Neighbor (KNN), Floresta Aleatória e Árvores de Decisão. Mas podendo ser aplicado a qualquer outro ativo.