Papers in Physics (Jan 2022)
Physical distance characterization using pedestrian dynamics simulation
- Daniel R. Parisi,
- Germán A. Patterson,
- Lucio Pagni,
- Agustina Osimani,
- Tomas Bacigalupo,
- Juan Godfrid,
- Federico M. Bergagna,
- Manuel Rodriguez Brizi,
- Pedro Momesso,
- Fermin L. Gomez,
- Jimena Lozano,
- Juan M. Baader,
- Ignacio Ribas,
- Facundo P. Astiz Meyer,
- Miguel Di Luca,
- Nicolas E. Barrera,
- Ezequiel M. Keimel Álvarez,
- Maite M. Herran Oyhanarte,
- Pedro R. Pingarilho,
- Ximena Zuberbuhler,
- Felipe Gorostiaga
Affiliations
- Daniel R. Parisi
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires - CONICET
- Germán A. Patterson
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires - CONICET
- Lucio Pagni
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Agustina Osimani
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Tomas Bacigalupo
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Juan Godfrid
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Federico M. Bergagna
- Manuel Rodriguez Brizi
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Pedro Momesso
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Fermin L. Gomez
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Jimena Lozano
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Juan M. Baader
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Ignacio Ribas
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Facundo P. Astiz Meyer
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Miguel Di Luca
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Nicolas E. Barrera
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Ezequiel M. Keimel Álvarez
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Maite M. Herran Oyhanarte
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Pedro R. Pingarilho
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Ximena Zuberbuhler
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- Felipe Gorostiaga
- Instituto Tecnológico de Buenos Aires
- DOI
- https://doi.org/10.4279/pip.140001
- Journal volume & issue
-
Vol. 14
Abstract
In the present work we study how the number of simulated customers (occupancy) affects social distance in an ideal supermarket, considering realistic typical dimensions and processing times (product selection and checkout). From the simulated trajectories we measure social distance events of less than 2 m, and their duration. Among other observables, we define a physical distance coefficient that informs how many events (of a given duration) each agent experiences.
Keywords
