أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وأنماطها

Abstract

تهدف الدراسة إلى التعرف على أهمية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل الجرائم وانماطها، والمتمثلة في التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة، وكيفية ربطها بعلم الجريمة للاستفادة منها في تحليل الجرائم، واكتشاف أنماطها، والاستفادة من الخوارزميات التي تساعد في الحد من الجرائم. ولقد كشفت الدراسة عن العديد من المبادئ التي تقوم عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأبرز اللغات المستخدمة في علم البيانات، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ومنهجيات جمع البيانات وتحليلها، وآلية تنقيب البيانات، وأنماط الجريمة. ومن النتائج التي توصلت لها الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة يقلص الوقت المستغرق في عملية التحليل، وأن تعلم الآلة يساهم في مراقبة الجريمة والمناطق الساخنة، بالإضافة إلى أن أهم مانع من استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الجريمة عربيا هو عدم تأهيل الكوادر البشرية بشكل جيد، وعدم تطويرها باستمرار، وعدم وجود نظام واضح ممنهج حول إعداد بيانات الجريمة والبيانات الحالية غير كافية. ومن أهم توصيات الدراسة، الاهتمام بتخصصات أكاديمية في علم البيانات، جمع أكبر عدد ممكن من البيانات لرفع فاعلية التحليل، وإعداد رابطة شرطية عربية لتبادل التجارب والخبرات باستمرار وعلى الخصوص بين مجلس التعاون الخليجي.

Keywords

• الذكاء الاصطناعي
• تحليل الجرائم
• أنماط الجرائم