Revista Brasileira de Epidemiologia (Sep 2021)

COVID-19 no estado de São Paulo: a evolução de uma pandemia

  • Camila Lorenz,
  • Patricia Marques Ferreira,
  • Eliana Tiemi Masuda,
  • Pamella Cristina de Carvalho Lucas,
  • Raquel Gardini Sanches Palasio,
  • Lucca Nielsen,
  • Pedro de Campo Mello Monteiro,
  • Camila Martins Trevisan,
  • Ana Lucia Frugis Yu,
  • Telma Regina Marques Pinto Carvalhanas

DOI
https://doi.org/10.1590/1980-549720210040
Journal volume & issue
Vol. 24

Abstract

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RESUMO: Objetivo: Descrever, de forma retrospectiva, os casos graves de pacientes hospitalizados e os óbitos relacionados à epidemia de COVID-19 no estado de São Paulo, desde a data do primeiro registro, com início de sintomas em 10 de fevereiro de 2020 até registros disponíveis em 20 de maio de 2021. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo realizado por meio da base de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e incidência acumulada no período, estratificadas por faixa etária e agrupadas de acordo com cada Departamento Regional de Saúde. Os casos graves foram geocodificados para a análise de seu espalhamento pelo estado e foi calculado o R efetivo, que estima o potencial de propagação de um vírus em uma população. Resultados: Houve aumento significativo dos casos graves e óbitos registrados no período de um ano, e as taxas de incidência e mortalidade foram heterogêneas no estado. Os períodos mais críticos em relação à incidência de casos graves ocorreram entre maio e julho de 2020 e entre março e abril de 2021. Os Departamentos Regionais de Saúde de São José do Rio Preto, Grande São Paulo e Araçatuba concentraram as maiores taxas de incidência e mortalidade. Os casos graves e óbitos foram mais frequentes nos homens e na população acima de 60 anos, e as principais condições de risco relacionadas aos óbitos foram cardiopatia (59%) e diabetes (42,8%). Conclusões: Espera-se que esses resultados ofereçam embasamento e possam contribuir para uma ação de controle mais eficiente da COVID-19, além de permitir o entendimento histórico de sua evolução no estado.

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