MEDICIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LA POBREZA EN MÉXICO: SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA EN LA INCLUSIÓN DE DIMENSIONES NO MONETARIAS

Abstract

La pobreza es multidimensional. Identificar las variables relevantes para el análisis depende de su sustitución o complementariedad, dado que existen atributos altamente correlacionados con el ingreso. Asimismo, hay atributos débilmente relacionados y es donde la multidimensionalidad adquiere relevancia. Al utilizar la ENNViH, este artículo incorpora dimensiones "débilmente" correlacionadas con el ingreso y presenta dos ejercicios mostrando, primero, la probabilidad de caer en pobreza según distintos indicadores, segundo, la magnitud del error de exclusión al adoptar una medida monetaria frente a dicha probabilidad. La conclusión es que, el error de exclusión aumenta, particularmente, en el caso de la pobreza moderada.