Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики (Oct 2024)

КОНʼЮНКТУРНИЙ АНАЛІЗ РИНКУ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ УКРАЇНИ В КОНТЕКСТІ ЗМІН ФІНАНСОВИХ ТА ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ

  • Iryna Hnatenko,
  • Svitlana Bebko,
  • Olena Ievseitseva,
  • Kateryna Shikovets,
  • Halyna Kvita,
  • Мykola Zos-Kior

DOI
https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.58.2024.4576
Journal volume & issue
Vol. 5, no. 58

Abstract

Read online

Економічна диверсифікація шляхом розвитку біоекономіки не тільки сприятиме стійкості економіки України, а й створить нові можливості для її післявоєнного відновлення. Найбільший потенціал біоекономіки України має біоенергетика, а саме відновлювані джерела енергії. В умовах воєнної агресії росії розвиток відновлюваних джерел енергії є одним із ключових факторів забезпечення енергетичної незалежності та енергетичної безпеки України. Тому аналіз ринку відновлюваної енергетики України в контексті змін фінансово-економічних процесів є актуальною науковою проблемою. У статті визначено середньострокові, ендогенні, виробничі, детерміновані, регульовані, прямі, кількісні ринкоутворюючі фактори ринку відновлюваної енергетики в Україні. Класичною формою кон'юнктури ринку є співвідношення попиту й пропозиції та динаміка цін. Однак використання цін на енергоносії як ринкового фактора на ринку відновлюваної енергетики в Україні під час повномасштабного вторгнення є неадекватним. Установлені ціни не є ринковими, їх контролює держава. Тому запропонований у роботі аналіз ринку включає наступні етапи: аналіз динаміки виробництва електроенергії в Україні, млрд кВт/год, що включає визначення тринадцяти статистичних показників та їх візуалізацію; визначення частки альтернативних джерел енергії в структурі виробництва електроенергії на 2017-2024 роки та побудова лінії тренду; аналіз сезонності на ринку відновлюваної енергетики; побудова лінійної багатовимірної регресійної моделі; аналіз співвідношення між виробництвом електроенергії в Україні, млрд кВт/год. З метою аналізу ринку статистичні дані за 2023-2024 роки прогнозуються за методом ковзної середньої через відсутність статистичних даних під час війни.

Keywords