Penentuan Aspek Implisit dengan Ekstraksi Knowledge Berbasis Rule pada Ulasan Bahasa Indonesia

Abstract

Penentuan aspek implisit adalah salah satu hal penting dalam kalimat opini. Makalah ini mengajukan pendekatan dengan mengembangkan knowledge berbasis rule berupa relasi antara kata opini dengan kategori aspek, dengan melakukan penggabungan rule berdasarkan Opinion Word Similarity (OWS). Evaluasi untuk ekstraksi knowledge berbasis rule berupa nilai threshold dari frekuensi dan confidence untuk menghasilkan nilai precision, recall, dan f-measure terbaik. Terdapat dua fase, yaitu proses pelatihan atau proses untuk mengekstrak knowledge berbasis rule, dan fase pengujian, yaitu fase untuk mendapatkan aspek implisit pada kalimat opini dengan mengacu ke knowledge berbasis rule. Untuk mengekstrak knowledge berbasis rule pada ulasan pengguna, perlu diidentifikasi kalimat opini dengan aspek eksplisit dan mendapatkan pasangan aspek dan kata opini dengan rule yang dibangkitkan dari regular expression. Hasil evaluasi knowledge berbasis rule dengan frekuensi atau confidence menggunakan OWS menunjukkan hasil yang lebih bagus dibandingkan dengan knowledge tanpa menggunakan OWS, yaitu nilai precision meningkat sebesar 0,25%, recall meningkat sebesar 1,15%, dan precision meningkat sebesar 0,83%.

Keywords

• aspek implisit
• knowledge berbasis rule
• opinion word similarity
• confidence
• frekuensi