Development of Acute Myocardial Infarction Mortality and Readmission Models for Public Reporting on Hospital Performance in Canada

Abstract

ABSTRACT: Background: Given changes in the care and outcomes of acute myocardial infarction (AMI) patients over the past several decades, we sought to develop prediction models that could be used to generate accurate risk-adjusted mortality and readmission outcomes for hospitals in current practice across Canada. Methods: A Canadian national expert panel was convened to define appropriate AMI patients for reporting and develop prediction models. Preliminary candidate variable evaluation was conducted using Ontario patients hospitalized with a most responsible diagnosis of AMI from April 1, 2015 to March 31, 2018. National data from the Canadian Institute for Health Information was used to develop AMI prediction models. The main outcomes were 30-day all-cause in-hospital mortality and 30-day urgent all-cause readmission. Discrimination of these models (measured by c-statistics) was compared with that of existing Canadian Institute for Health Information models in the same study cohort. Results: The AMI mortality model was assessed in 54,240 Ontario AMI patients and 153,523 AMI patients across Canada. We observed a 30-day in-hospital mortality rate of 6.3%, and a 30-day all-cause urgent readmission rate of 10.7% in Canada. The final Canadian AMI mortality model included 12 variables and had a c-statistic of 0.834. For readmission, the model had 13 variables and a c-statistic of 0.679. Discrimination of the new AMI models had higher c-statistics compared with existing models (c-statistic 0.814 for mortality; 0.673 for readmission). Conclusions: In this national collaboration, we developed mortality and readmission models that are suitable for profiling performance of hospitals treating AMI patients in Canada. RÉSUMÉ: Contexte: Compte tenu des changements apportés au cours des dernières décennies aux soins des patients ayant subi un infarctus aigu du myocarde (IAM) et aux issues d'un tel événement, nous avons voulu élaborer des modèles prédictifs pouvant servir à calculer de façon précise les résultats relatifs à la mortalité et aux réadmissions, ajustés selon les risques, pour les hôpitaux dans la pratique actuelle au Canada. Méthodologie: Un groupe national d'experts canadiens a été mis sur pied et a reçu le mandat de définir les critères appropriés applicables aux patients ayant subi un IAM aux fins de déclaration des cas et d’élaborer des modèles prédictifs. L’évaluation préliminaire des variables proposées a été effectuée à partir de patients hospitalisés en Ontario entre le 1er avril 2015 et le 31 mars 2018 chez lesquels l'IAM était le diagnostic principal à l'origine de l'hospitalisation. Les données à l’échelle nationale de l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) ont été utilisées pour élaborer des modèles prédictifs d'IAM. Les deux principales issues évaluées étaient la mortalité hospitalière toutes causes confondues à 30 jours et la réadmission urgente toutes causes confondues à 30 jours. Le pouvoir discriminant de ces modèles (mesuré par la statistique C) a été comparé à celui des modèles existants de l'ICIS dans la même cohorte de l’étude. Résultats: Le modèle de mortalité par IAM a été évalué auprès de patients ayant subi un IAM, dont 54 240 en Ontario et 153 523 dans l'ensemble du Canada. Nous avons observé un taux de mortalité hospitalière à 30 jours de 6,3 % et un taux de réadmission urgente à 30 jours toutes causes confondues de 10,7 % au Canada. Le modèle canadien final de prédiction de la mortalité par IAM était constitué de 12 variables et avait une statistique C de 0,834. Pour la réadmission, le modèle comportait 13 variables et présentait une statistique C de 0,679. Le pouvoir discriminant des nouveaux modèles d'IAM présentait une statistique C supérieure à celle des modèles existants (statistique C de 0,814 pour la mortalité et de 0,673 pour la réadmission). Conclusions: Dans le cadre de cette collaboration nationale, nous avons élaboré des modèles prédictifs de la mortalité et de la réadmission hospitalière qui permettent d’établir un profil des résultats obtenus par les hôpitaux traitant des patients ayant subi un IAM au Canada.