Evaluación de índices de competencia independientes de la distancia para predecir el crecimiento de Bosques Mezclados en San Dimas, Durango

Abstract

El objetivo de este trabajo fue evaluar un grupo de doce índices de competencia, a través de modelos matemáticos ajustados con el procedimiento de mínimos cuadrados. Se estimó cada índice de competencia, independiente de la distancia, para conocer el estado competitivo de los árboles y masas forestales; ésta fue una relación numérica que muestra, de manera indirecta, la competencia por recursos limitados en el sitio, como son luz, agua y nutrientes, y que dichos recursos tienen una relación directa con el crecimiento y rendimiento de las especies forestales, que permiten obtener el mejor índice para especies mezcladas y evaluarlas con base en los estadísticos de ajuste y eficiencia de los estimadores, de acuerdo con la prueba de hipótesis practicada a los modelos matemáticos. De los índices evaluados, se encontró que el mejor de ellos, incluido en un modelo de predicción del incremento en diámetro, fue el índice de amplitud de copa por densidad (IACD), puesto que presentó los valores más altos en la prueba de ITI, con T = -6.637; además, en la prueba de hipótesis su nivel de exactitud fue altamente significativo, P > ITI = 0.0001.