کاهش اثرات حمله فریب در گیرنده‌های GPS واحدهای اندازه‌گیری فازور با استفاده از شبکه‌های عصبی

Abstract

زمان‌سنجی دقیق یکی از ویژگی‌های کلیدی سامانه موقعیت‌یاب جهانی (GPS) است که در زیرساخت‌های بسیار مهمی از جمله واحدهای اندازه‌گیری فازور (PMU) مورد استفاده قرار می‌گیرد. هر برچسب زمانی نادقیق در شبکه‌های هوشمند قدرت می‌تواند منجر به اتفاقات فاجعه باری شود. آسیب‌پذیری گیرنده‌های GPS ثابت که در PMUها مستقر هستند، نسبت به حمله همگام‌سازی زمانی (TSA) باعث کاهش سطح اعتماد به زمان ارائه شده توسط این گیرندهها می‌شود. در این مقاله، از روش نظارت ‌بر انحراف ساعت گیرنده PMU استفاده شده است. در این روش، یک الگوریتم کاهش اثرات فریب براساس مشاهدات انحراف ساعت ارائه می‌‌شود. یک شبکه عصبی چندلایه (MLP) برای دنبال کردن رفتار اطلاعات انحراف ساعت و حفظ روند معتبر تحت شرایط حمله همگام‌ساز زمان آموزش داده شده است که می‌تواند به‌طرز چشمگیری روند انحراف ساعت را تقلید کند. در نهایت، نتایج حاصل با برآورد‌گر قوی و کم حافظه RE که یکی از بروزترین روش‌های مقابله با TSA است و همچنین فیلتر توسعه یافته کالمن (EKF) و ناظر LO، مقایسه شد که RMSE روش پیشنهادی بهبود حداقل شش برابری در تشخیص و اصلاح حمله را دارد که این نشان‌دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.

Keywords

• واحدهای اندازه‌گیری فازور
• حملات فریب
• حمله همگام‌سازی زمانی
• رمزنگاری
• شبکه عصبی
• سامانه موقعیتیاب جهانی