Predicción de la máxima demanda en un sector de la red de distribución de agua potable de la ciudad de Guanajuato, México

Abstract

En este artículo se presenta un modelo para simular y predecir la máxima demanda semanal de un sector de la red de distribución de agua de la ciudad de Guanajuato. El modelo está compuesto de dos submodelos, uno determinístico y uno estocástico, los cuales se calibran con datos históricos de la demanda. El submodelo determinístico está descrito por la serie de Fourier, mientras que el submodelo estocástico involucra la función cuantil de la distribución log-logística. Con el fin de probar la capacidad del modelo para describir el comportamiento de la demanda, se utilizaron datos para calibrar y validar el modelo, los cuales fueron proporcionados por un sistema holístico de telemetría. Dicho sistema consta de una red de estaciones para la medición y registro de datos, así como de un sistema de almacenamiento y procesamiento de la información.

Keywords

• demanda de agua
• modelado
• redes de distribución de agua
• series de fourier
• distribuciones probabilísticas