Ciencia y Agricultura (Jan 2016)

Identificación del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisión

  • Gustavo Andrés Figueredo-Ávila,
  • Javier Antonio Ballesteros-Ricaurte

DOI
https://doi.org/10.19053/01228420.4811
Journal volume & issue
Vol. 13, no. 1
pp. 117 – 132

Abstract

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La aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y de la visión artificial tiene cada vez más acogida en la industria de productos alimenticios; estas técnicas priorizan la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción de las cosechas y de los cambios físicos de sus productos. En este artículo se define el concepto de red neuronal y se describen sus principales características y modelos, y, por otro lado, se define el concepto de procesamiento de imágenes digitales y las diferentes etapas que lo componen. Complementariamente, se exponen las generalidades de la inspección de frutas (enfocada en Colombia) y sus técnicas. Finalmente, se especifican diferentes trabajos en los que se aplicaron técnicas de RNA y visión artificial en el campo de los productos alimenticios, dispuestos por áreas de aplicación, y se identifica de manera concluyente el impacto que estas dos técnicas tienen para la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción en el sector de productos alimenticios.

Keywords