SARAH-DIEZOL : un système de diagnostic en récupération assistée d'hydrocarbures Sarah-Diezol: a Diagnosis System for Enhanced Oil Recovery

Abstract

On propose un nouvel outil d'aide au choix d'un procédé de récupération assistée d'hydrocarbures (RAH) à partir des données de gisement. Ce système est construit sur la base d'un moteur d'inférence (DIEZOL) développé à l'Institut Français du Pétrole (IFP). Il utilise la logique des propositions avec variables et coefficients de vraisemblance. Il fonctionne en chaînage avant et arrière et permet des attachements procéduraux. On estime que cette approche a un rôle à jouer dans l'établissement d'une méthodologie pour sélectionner un procédé de RAH, dans l'amélioration des critères d'applications en confrontant les réponses du système aux décisions prises en réalité, et dans le transfert des compétences des experts vers les utilisateurs du système. This article describes an advisor system for selecting possible enhanced oil recovery (EOR) processes on the basis of reservoir data. The method is based on an expert system shell (DIEZOL) developed by Institut Français du Pétrole (IFP). The reasoning uses backward and forward chaining, confidence factors and procedure attachments. This approach is considered to play a role in establishing a methodology for choosing an EOR process, for improving know-how by checking the criteria used by comparison with practical experience, and for transferring expert's knowledge to users of the system.