Penerapan Chatbot Telegram pada Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor dengan Metode Depth-first Search

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem yang meniru kemampuan pakar dalam menyelesaikan masalah. Penelitian terdahulu telah membangun sistem pakar berbasis web maupun mobile di berbagai bidang. Kelemahan sistem pakar berbasis web maupun mobile adalah pengembangannya memerlukan waktu dan tenaga lebih untuk membuat antarmuka. Kelemahan lainnya adalah pengguna sistem pakar harus mempelajari antarmuka kurang umum. Solusi permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan chatbot aplikasi chatting. Pengembang sistem pakar tidak perlu mengembangkan antarmuka khusus, sehingga dapat menghemat waktu dan tenaga. Pengguna juga tidak perlu mempelajari antarmuka baru karena masyarakat telah terbiasa dengan antarmuka aplikasi chatting. Penelitian ini membangun sistem pakar deteksi kerusakan sepeda motor dengan metode Depth-first Search berbasis chatbot Telegram. Hasil uji coba sistem pakar pada penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi yang mencapai 90%. Oleh karena itu, penelitian berhasil membangun sistem pakar berbasis chatbot Telegram yang mempunyai kualitas yang baik dan bermanfaat bagi pengembang dan pengguna.

Keywords

• Chatbot
• Depth-first Search
• Sistem Pakar
• Telegram