Série histórica da COVID-19 em diferentes países [Historical data series of COVID-19 in different countries] [Serie de datos históricos de COVID-19 en diferentes países]

Abstract

Objetivo: analisar casos acumulados da COVID-19 em Brasil, Espanha, Itália, China e EUA. Métodos: estudo ecológico, com uso de dados secundários. Realizou-se série temporal de casos cumulativos de COVID-19 por 28 dias, após o 100º caso confirmado de cada país (baseado nas estatísticas do Worldometer 2020). Modelos de tendência linear, exponencial, potencial e logaritmo foram testados, sendo escolhido o melhor coeficiente de determinação (R²). No Brasil, a linha de tendência foi segmentada em 1º-14º dia e 15º-28º dia. Resultados: no 100º dia, os EUA possuíam maior número de casos e o Brasil, o menor. Houve linha de tendência em sua maioria exponencial, com maior velocidade de crescimento nos EUA. No Brasil, houve tendência de crescimento mais lento no segundo período. Conclusão: as linhas de tendência calculadas demonstraram pior prognóstico para os EUA. No Brasil, o crescimento do número cumulativo de casos foi mais lento na no segundo período do estudo. ABSTRACT Objective: to examine cumulative cases of COVID-19 in Brazil, Spain, Italy, China, and USA. Method: in this ecological study, secondary data were used to produce time series of cumulative cases of COVID-19 over 28 days after the 100th case confirmed in each country (from Worldometer 2020 statistics). Linear, exponential, potential and logarithmic trend models were tested, and the best coefficient of determination (R²) was chosen. In Brazil, the trend line was segmented into days 1-14 and 15-28. Results: on day 100, the USA had the highest number of cases and Brazil, the lowest. The trend lines were mostly exponential, with highest growth rate in the USA. In Brazil, the growth trend was slower in the second period. Conclusion: the calculated trend lines showed a worse prognosis for the USA. In Brazil, the cumulative number of cases grew more slowly in the second period of the study. RESUMEN Objetivo: examinar casos acumulados de COVID-19 en Brasil, España, Italia, China y Estados Unidos. Método: en este estudio ecológico, se utilizaron datos secundarios para producir series de tiempo de casos acumulados de COVID-19 durante 28 días después del 100o caso confirmado en cada país (de las estadísticas del Worldometer 2020). Se probaron modelos de tendencia lineal, exponencial, potencial y logarítmica y se eligió el mejor coeficiente de determinación (R²). En Brasil, la línea de tendencia se segmentó en los días 1-14 y 15-28. Resultados: el día 100, EE.UU. tuvo el mayor número de casos y Brasil, el menor. Las líneas de tendencia fueron en su mayoría exponenciales, con la tasa de crecimiento más alta en los EE. UU. En Brasil, la tendencia de crecimiento fue más lenta en el segundo período. Conclusión: las líneas de tendencia calculadas mostraron un peor pronóstico para EE. UU. En Brasil, el número acumulado de casos creció más lentamente en el segundo período del estudio.

Keywords

• covid19
• coronavirus
• sars-cov-2
• time series