Identificación de Patrones de Movilidad utilizando datos en tiempo real generados por Access Point en una red de comunicaciones de campus. Caso de estudio: Universidad Central del Ecuado

Abstract

El presente artículo tiene como finalidad mostrar información completa, precisa y en tiempo real, sobre la movilidad de los usuarios en un campus, identificando tipos de usuarios y sus características, todo esto mediante una plataforma informática constituida por dos aplicaciones un API especializado en el almacenamiento de la data depurada hacia una base de datos relacional, y una aplicación web que presenta información al usuario final. Dicha plataforma se desarrolla mediante el uso de tecnologías y herramientas de código abierto. La información entregada procede de los Access Points instalados en la red de comunicaciones del campus, la cual, mediante tratamiento informático, es anonimizada, almacenada, depurada y clasificada para su posterior análisis. Como caso de estudio se ha implementado la aplicación en el contexto universitario específicamente en la Universidad Central del Ecuador.

Keywords

• Web Application, API, Technology, Mobility Patterns, Big Data, Real time.