Revista Científica de Ingeniería Energética (Sep 2015)
Multivariate analysis of performance and emissions for internal combustion engines running with gasoline-ethanol blends; Análisis multivariable del desempeño y las emisiones en motores de combustión interna que utilizan mezclas de gasolina y etanol
Abstract
Recent years have shown an increasing interest in ethanol blending to gasoline fuel, as well as a rapid implementation of this kind of biofuels in countries like Colombia. Taking into account the lack of studies about performance and emissions characteristics for the local engines, and the fact that new biofuels policies are emerging using studies made for non-local conditions, a study is proposed in order to verify the real changes in those characteristics into the Colombian conditions. This article presents a performance and emission analysis when different independent variables act on two engines working with gasoline-ethanol blends up to 30 % of the latter. A set of dependent variables are introduced in order to verify the real statistical influence of independent variables. Results confirm trends reported by other authors; nevertheless, these tendencies are not always statistical representative, like in the case of ethanol concentration influence on combustion duration.Los últimos años han mostrado un creciente interés en la mezcla gasolina-alcohol, así como una rápida implementación de este tipo de biocombustible en países como Colombia. Tomando en cuenta la falta de estudios sobre desempeño y emisiones para los motores locales, y el surgimiento de nuevas políticas utilizando como soporte estudios realizados en otros países, se propone verificar los cambios reales sobre esas características para las condiciones Colombianas. Este artículo presenta un análisis de desempeño y emisiones cuando diferentes variables independientes actúan sobre dos motores de combustión interna que trabajan con gasolina-etanol, con hasta 30 % en volumen de este último. Un grupo de variables dependientes es introducido para verificar la verdadera significancia estadística sobre las variables independientes. Los resultados confirman las tendencias reportadas por otros autores; sin embargo, estas tendencias no son siempre estadísticamente representativas, como el caso de la influencia de la concentración de etanol sobre la duración de la combustión.