Gölge Tespitinde Kullanılan Bayes Sınıflandırma, Otsu Bölütleme ve Histogram Dağılımı Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Abstract

Günümüzde akıllı telefonların kullanımının artması, herkesin bu cihazları rahatlıkla edinebileceği bir teknoloji haline getirmektedir. Bu artışa paralel olarak mobil cihazların kameraları kullanılarak geliştirilen uygulamalara gösterilen ilgi artmaktadır. Nesne tespiti gibi uygulamalarda, arka plan üzerinde ışık koşullarına bağlı olarak gölgeler meydana gelmektedir. Bu durum nesnenin arka plandan ayırt edilmesini zorlaştırmaktadır. Görüntü üzerindeki gölgeler, piksel değerleri tespit edilirken hatalı değerler alınması gibi problemlere neden olmaktadır. Genel olarak uygulamalardaki başarımın artırılması için; ilk olarak görüntüler üzerinde meydana gelen gölgelerin başarılı şekilde tespit edilmesi ve ikinci olarak da görüntüdeki diğer verilerden bu gölgelerin ayırt edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada literatürde önerilen gölge tespit yöntemlerinden Bayes Sınıflandırma Yöntemi, Otsu Bölütleme Yöntemi ve Histogram Dağılımı Yöntemi incelenerek görüntü seti üzerinde test edilmiştir. Elde edilen test sonuçları her uygulama için karşılaştırma yapılarak algoritmaların gölge tespitindeki başarım oranları çalışmada sunulmuştur.

Keywords

• shadow detection
• bayesian classification
• otsu segmentation
• histogram distribution
• gölge tespiti
• bayes sınıflandırma
• otsu bölütleme
• histogram dağılımı