Revista do Instituto Florestal (Dec 2016)
Funções de densidade probabilística para predição da distribuição diamétrica em plantios de eucalipto em função do espaçamento. Probability density functions por prediction diameter distribution in Eucalyptus plantations in spacing function
Abstract
Buscando uma alternativa para preencher a lacuna existente entre variáveis de povoamentos e variáveis de árvore individuais para estimação de diferentes sortimentos de madeira, foram medidos plantios de Eucalyptus dunnii Maiden em São Francisco de Assis, RS. Quatro diferentes espaçamentos foram analisados e verificado o ajuste das funções de distribuição de probabilidade Normal, Log-Normal, Gama e Weibull (dois parâmetros). Os espaçamentos medidos foram: 0,87 m x 1,75 m; 1,75 m x 1,75 m; 1,75 m x 3,5 m e 3,5 m x 3,5 m. As funções foram avaliadas pelo coeficiente de aderência de Kolmogorov-Smirnov e pela soma dos escores. Os coeficientes foram ajustados em função do espaçamento inicial e avaliados pelo coeficiente de determinação ajustado. A função que melhor explicou a distribuição diamétrica dos dados foi a Log-Normal. Esta apresentou bom ajuste para os seus coeficientes, e de forma simples, com a utilização de apenas uma variável, facilmente determinada a campo. Seeking an alternative to fill the gap between stands variables and individual tree variables for prediction of the wood assortments, Eucalyptus dunni Maiden plantations in São Francisco de Assis, RS, Brazil was measured. Four different spacings were analyzed and the adjusting the probability distribution functions Normal, Log Normal, Gamma, and Weibull (two parameters) were verified. The spacing measured were 0.87 m x 1.75 m; 1.75 m x 1.75 m; 1.75 m x 3.5 m and 3.5 x 3.5 m. The functions were evaluated by Kolmogorov-Smirnorv adherence test and by the sum of scores. The coefficient were adjusted by initial spacing and evaluated by adjusted coefficient determination. The function with better adjusting was Log-Normal. The function that best explains the diameter distribution of the data was Log-Normal. This presented a good fit for its coefficients, and in a simple way, with the use of only one variable, easily determined in the field.
Keywords