Anuário do Instituto de Geociências (Sep 2017)

Influencia de Eventos de Humedad y Sequía en Lagos de la Patagonia Argentina: el Caso de los Lagos Musters y Colhué Huapí

  • Facundo Scordo,
  • María Elizabeth Carbone,
  • María Cintia Piccolo,
  • Gerardo Miguel Eduardo Perillo

DOI
https://doi.org/10.11137/2017_3_170_180
Journal volume & issue
Vol. 40, no. 3
pp. 170 – 180

Abstract

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Se analizaron los períodos secos y húmedos en la cuenca del río Senguer y su influencia sobre las variaciones en el área de los lagos Musters y Colhué Huapí. La cuenca se localiza en el centro de la Patagonia Argentina, es de tipo endorreica y los lagos se encuentran en el sector inferior de la misma. Se aplicó el modelo de Palmer para calcular el Índice de Severidad de Sequía (PDSI) durante enero de 1997 a diciembre de 2012. A su vez, se procesaron imágenes Landsat correspondientes a todos los veranos durante 1998 a 2013 para calcular la variación interanual de la extensión del área de los lagos. Durante el período de estudio, el 37% de los meses se caracterizó por presentar condiciones de sequía de distinta intensidad, el 28% condiciones húmedas y el 35% condiciones normales. Los períodos de sequías más largos (2006-2007; 2011-2012), y los picos de intensidad de sequía ocurridos en junio 1999 (PDSI -2.5) y noviembre 2012 (PDSI -1.9), coincidieron con los períodos de decrecimiento del área de los lagos Musters y Colhúe Huapí (1998 a 2001 y 2007 a 2013). El período húmedo más extenso (1997) y los máximos de intensidad de humedad ocurridos en junio 1997 (PDSI 3.4), Marzo 2001 (PDSI 3.4) y Junio 2005 (PDSI 4.6), coincidieron con el período de crecimiento del área de los lagos (1998 y 2001 a 2007). Se concluye que el PDSI es una herramienta útil para analizar las ocurrencias de eventos de sequía y humedad en la Patagonia Argentina. Es de gran importancia poder analizar dichos eventos en regiones semiáridas, donde los recursos hidrológicos son escasos. Además, el PDSI se basa en variables sencillas de medir (precipitación y temperatura). Esto es útil en regiones remotas y extensas, como la Patagonia Argentina, donde el monitoreo de variables meteorológicas es logísticamente costoso y difícil.

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