Inteligencia artificial en salud: desafíos éticos para lograr la aplicación de las tecnologías a la salud del paciente

Abstract

La inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito de la atención sanitaria al incrementar la precisión diagnóstica, personalizar los tratamientos y optimizar los resultados clínicos. Aplicaciones como el análisis de imágenes médicas y el uso de chatbots han demostrado su eficacia en diversas áreas, aunque su implementación plantea desafíos éticos y técnicos significativos. Entre las principales preocupaciones se encuentran la protección de la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones, factores esenciales para garantizar una integración ética y responsable de la IA en la práctica clínica. La confianza tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud en estas tecnologías depende de la existencia de mecanismos claros de rendición de cuentas. Además, si bien la IA tiene el potencial de mejorar la equidad en el acceso a los servicios sanitarios, su uso sin una adecuada supervisión puede agravar las desigualdades preexistentes. El futuro de la IA en la atención médica es prometedor, con la capacidad de democratizar el acceso a servicios avanzados de diagnóstico y tratamiento a nivel global. No obstante, su éxito dependerá de la constante supervisión ética, de la responsabilidad clara de los desarrolladores y operadores, y de una colaboración internacional efectiva que permita establecer normativas que favorezcan la transparencia, la justicia y la equidad en su aplicación.

Keywords

• intelligence artificielle en santé
• équité
• confidentialité des données
• transparence algorithmique