Ṭibb-i Tavānbakhshī (Apr 2015)
طراحی سیستم افتراق دهنده دقیق کودکان با اختلال نقص توجه-بیش فعالی از کودکان با اختلال رفتار مقابلهای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Abstract
مقدمه و اهداف اختلالات رفتاری در کودکان از جمله اختلالات رایج و مورد توجه می باشد. از زمانی که به اهمیت تشخیص هر چه سریعتر این اختلالات پی برده شد، مسئله دقت در تشخیص به خصوص تشخیص افتراقی اختلالات با توجه به همپوشانی زیاد نشانه ها بیشتر مورد توجه قرار گرفت. بهعلاوه اینکه، تعداد زیادی از این کودکان توسط والدین و آموزگاران خود طرد می شوند و شانس تحصیل و رشد طبیعی را از دست میدهند و زندگی آینده آنها نیز تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. از آنجا که افتراق میان اختلال رفتار مقابلهای و ADHD به دلیل همپوشانی زیاد نشانه ها چالش برانگیز است، و از طرفی تشخیص و درمان هر چه سریعتر این کودکان اهمیت زیادی دارد، یکی از اقدامات بسیار مهم تشخیص دقیق و افتراق این اختلالات از یکدیگر می باشد. مواد و روش ها نمونه شامل 39 کودک مبتلا به اختلال رفتار مقابلهای و 46 کودک با تشخیص ADHD و 50 کودک با رفتار طبیعی ولی با نشانه پرخاشگری موقت بود. جهت طراحی سیستم از یک طبقهبندی کننده شبکه عصبی چندلایه پرسپترون استفاده گردید.با توجه به همپوشی زیاد اختلالات رفتار مقابلهای و ADHD و فتار طبیعی با نشانه های موقتی پرخاشگری در میان کودکان، تلاش جهت طراحی یک شبکه عصبی هوشمند جهت کمک به افتراق دقیق و سریع این اختلالات صورت گرفت. یافته ها میانگین دقت شبکه طراحی شده در طبقهبندی به 95.55% رسید. این سیستم طراحی شده می تواند در کنار پزشک به عنوان یک دستیار دقیق به کار رفته و اطمینان در تشخیص را به میزان زیادی افزایش دهد. نتیجه گیری سیستم طراحی شده قادر به تمیز کودکان با اختلالات رفتاری با دقت بالا میباشد. این سیستم میتواند به عنوان یک ابزار غربالگری برای تشخیص زودهنگام کودکان با ریسک بالای اختلالات عاطفی-رفتاری، بهکار گرفته شود.