Revista Ingenierías Universidad de Medellín (Dec 2011)
GENERATION OF COMPLEX NONLINEAR BENCHMARK FUNCTIONS FOR OPTIMIZATION USING FUZZY SETS AND CLASSICAL TEST FUNCTIONS GENERACIÓN DE FUNCIONES BENCHMARK COMPLEJAS NO LINEALES PARA OPTIMIZACIÓN USANDO CONJUNTOS DIFUSOS Y FUNCIONES DE PRUEBA CLÁSICAS
Abstract
In this paper, we present a novel methodology to generate complex functions using two-dimensional fuzzy sets as weights for combining classical benchmark functions. These new functions have different characteristics from original ones, but the minimum, borders and geometry characteristics of the functions are still known. Three different combinations of two functions (Rosenbrock and Bukin's F4) are used to exemplify the method and its potential to generate specific test functions to study and improve optimization methods.En este artículo se presenta una metodología novedosa para generar funciones complejas usando conjuntos borrosos bidimensionales como pesos para combinar funciones clásicas de prueba. Estas nuevas funciones tienen características diferentes pero el mínimo, los bordes y la geometría de las nuevas funciones se conoce. Tres combinaciones diferentes de dos funciones (Rosenbrock y F4 de Bukin) se utilizan para ejemplificar el método y su potencial como generador de funciones de prueba para estudiar y mejorar métodos de optimización.
