Distributed generation placement in radial distribution networks using a bat-inspired algorithm

Abstract

La generación distribuida (DG) e s un tema importan te para las r edes de distribución debido a la reducción de las pérdidas de e nergía, pero la ubicación y el tam año de generadores puede ser una tarea dif ícil para las técnicas de solución exactas. Las técnicas metahe urísticas se han convertido en una mejor opci ón para determinar soluciones v álidas y en este trabajo se presenta la aplicación de un algori tmo inspirado en murciélagos (BA) a un problema d e ubicación y dimensionamien to de generación distribuida en sistemas de distribución radial . Una comparación entre la técnica de optimización por enjambre de pa rtículas (PSO) y BA fue hecha en los sistemas de prueba de 33 n odos y 69 nodos, utilizando como escenario s el cambio en la potencia a ctiva y reactiva, y el número de generadores. PSO y BA encontra ron buenos resultados para un número pequeño y pocas capacidades de genera ción, pero BA obtuvo mejores re sultados para problemas difícile s y converge más rápido para todos los escenarios. Las máximas inye cciones de potencia activa para reducir las pérdidas de energía en las redes de distribución fueron enc ontradas para los cinco escenar ios.