Russian Linguistic Bulletin (Dec 2022)

ПОНЯТИЯ ДОБРА И ЗЛА В РАМКАХ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА

  • Кобозева И.М.,
  • Шарнин М.М.,
  • Сомин Н.В.,
  • Тищенко А.С.,
  • Маслак А.А.

DOI
https://doi.org/10.18454/RULB.2022.36.6
Journal volume & issue
Vol. 2022, no. 8 (36)

Abstract

Read online

В данной работе исследованы нейросети и возможность использования алгоритма РСА (principal component analysis, анализ главных компонентов) для анализа кластеров слов на темы этики (добра и зла) и эстетики (красивый-некрасивый) в многомерном семантическом пространстве. Алгоритм РСА выделяет два главных направления в кластерах, которые при визуализации отображаются на плоскости как оси X и Y. На визуализации четко видно 4 кластера, что подтверждает что кластеры реально присутствуют в языке. Также существует направление, соединяющее центры этих кластеров, которое образует количественную многополосную шкалу для оценки эстетической тональности (прекрасный-красивый-0-некрасивый-ужасный) и для оценки этической тональности (доброта-добро-0-зло-ненависть-преступление-убийство). С помощью таких шкал можно осуществлять мониторинг этической и эстетической тональности текстов.

Keywords