Sociologias (Dec 2009)

Las segundas partes sí pueden ser mejores: algunas reflexiones sobre el uso de datos secundarios en la investigación cualitativa The second parts may be better: some reflections on the use of secondary data in qualitative research

  • Adrián Scribano,
  • Angélica de Sena

DOI
https://doi.org/10.1590/S1517-45222009000200006
Journal volume & issue
no. 22
pp. 100 – 118

Abstract

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El análisis de datos secundarios es una de las estrategias más "antiguas" que los sociólogos han empleado para dar cuenta de fenómenos de la realidad social sobre los que se disponía de información elaborada por otros El presente trabajo tiene por objetivo establecer una reflexión sistemática sobre el uso de información secundaria en los procesos de investigación social cualitativos. El articulo consta de cuatro partes: 1.- hacia una definición de dato y análisis secundario; 2. ventajas y desventajas del uso de información secundaria; 3.- cómo, por qué y para qué re-usar información cualitativa, y 4.- algunas propuestas a modo de apertura de un campo de discusión. Abogamos por establecer criterios claros que puedan facilitar el uso y análisis de información elaborada por otros y/o en diferentes contextos de producción.The analysis of secondary data is one of the "oldest" strategies that sociologists have used to work with the phenomena of social reality when the available information was prepared by others. This study intends to establish a systematic reflection on the use of secondary information in the processes of qualitative social research. The article is divided into four parts: the first works on a definition of data and secondary analysis; the second part discusses advantages and disadvantages of the use of qualitative information; the third asks how, why and what for is the reuse of qualitative information; and finally the fourth part presents some proposals for discussion. The aim is to establish clear criteria that would facilitate the use and analysis of information produced by others and/or in different contexts of production.

Keywords