طبقه بندی توت‌فرنگی رقم پاروس با ترکیب تکنیک پردازش تصویر و روش‌های هوشمند

Abstract

امروزه در کشاورزی مدرن ترکیبی از تکنیک­های پردازش تصویر و روش­های هوشمند برای جایگزینی ماشین­های هوشمند به جای انسان استفاده می­شود. در این مطالعه از روش پردازش تصویر مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقه­بندی میوه توت­فرنگی رقم پاروس استفاده شده است. در گام اول این میوه توسط یک متخصص به شش کلاس طبقه بندی شد (به عنوان خروجی ANN) و از هر کلاس 100 نمونه به طور تصادفی جمع­آوری گردید. در گام بعد تصاویر نمونه­ها ضبط شده و سه خصوصیت هندسی با 12 ویژگی رنگ (به عنوان ورودی ­های ANN) استخراج گردید. ساختار شبکه عصبی بهینه با توجه به خطای میانگین مربعات (RMSE) و ضریب هبستگی (2R) برای فرآیند طبقه بندی نمونه­های توت فرنگی در نظر گرفته شد. در نهایت شبکه عصبی پرسپترون با ساختار 15-18-6 با دقت 83/83٪ انتخاب گردید.

Keywords

• طبقه بندی توت‌فرنگی
• رقم پاروس
• پردازش تصویر
• شبکه عصبی مصنوعی