АНАЛІЗ ПЕРСПЕКТИВ ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ АВТОНОМНИХ ПРОМИСЛОВИХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ

Abstract

Розглянуто різні аспекти використання штучного інтелекту (ШІ) в промислових системах автоматичного керування, включаючи аналіз даних, прийняття рішень, передбачення та оптимізацію процесів. Потенційні переваги використання автономних систем, таких як зниження витрат, підвищення продуктивності та зменшення ризиків людського втручання. Розглянуто нечіткі регулятори в промисловій автоматизації, застосування нейрорегулятора, регулятор на базі технологій штучного інтелекту, модельно-прогнозуючий регулятор (МПР) для керування локальними регуляторами ПІД-типу. Традиційна децентралізована САК (система автоматичного керування), САК як робастна, адаптивна та живуча система. Алгоритм навчання регулятора Factorial Kernel Dynamic Policy Programming. Задачі синтезу адаптивних та робастних систем. Синтез систем керування з застосуванням технологій штучного інтелекту. Дослідження свідчать про те, що використання технологій штучного інтелекту може значно покращити ефективність та надійність промислових систем автоматичного керування. Стаття показує потенціал ШІ для оптимізації виробничих процесів, забезпечення швидкого реагування на змінні умови та покращення якості продукції, але і виклики також ймовірні. Вона може бути корисною для фахівців у галузі промислового автоматизованого керування, дослідників технологій ШІ та всіх зацікавлених у розвитку автономних систем в промисловості.

Keywords

• штучний інтелект,
• автономна система,
• автоматичне керування,
• регулятор,
• синтез системи керування,
• надійність,
• ефективність